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R技巧[37]:R语言描述统计案例

[日期:2018-09-11]   来源:远方教程  作者:远方教程   阅读:119次[字体: ] 访问[旧版]
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        R语言提供了summary()函数来计算数据的描述统计,但是其中计算的结果很少。这里老师给大家编写一个自定义函数,可以详细计算数据的描述统计。

  1. miaoshu<-function(x)
  2.  
  3. { #函数体
  4. n=length(x); #样本量
  5. avg=mean(x); #样本均值
  6. med=median(x); #样本中位数
  7. r=max(x)-min(x); #极差
  8. s=sd(x);#标准差
  9. myvar=var(x); #方差
  10. ups=max(x); #最大值
  11. lows=min(x); #最小值
  12. sums=sum(x); #求和
  13. Q1=quantile(x,0.25);#Q1
  14. Q3=quantile(x,0.75); #Q3
  15. s=data.frame("N"=n,"平均数"=avg,"中位数"=med, "方差"=myvar,"标准差"=s,"极差"=r, Q1=Q1,Q3=Q3, "最大值"=ups,"最小值"=lows,"求和"=sums) return(s); #返回值
  16. }

        上面的自定义函数返回值是数据框,下面的小例子,是将该函数与summary()进行对比:

  1. data=rnorm(100)
  2. ans1=miaoshu(data)
  3. ans2=summary(data)

        大家自己运行,即可看到结果。

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